Introductie
Steeds vaker gebruiken oncologen RPM die de (ziektevrije) overleving van patiënten voorspellen op basis van patient en tumorkenmerken, bijvoorbeeld Adjuvant! voor borstkanker. Veel RPM zijn oorspronkelijk ontwikkeld om clinici geïndividualiseerde overlevingscijfers van hun patiënten te geven. Het lijkt er echter op dat zij steeds vaker ook door oncologen gebruikt worden om risico’s aan patiënten te communiceren. Weinig is bekend over de frequentie waarmee dit gebeurt of de wijze waarop, evenmin als over de mening van oncologen hierover en de ervaringen van patiënten hiermee. Voordat het gebruik van de diverse bestaande RPM in de kliniek aangemoedigd kan worden, is het belangrijk dat meer inzicht verkregen wordt in het proces en de uitkomsten van de communicatie van overlevingskansen met behulp van deze modellen. Het onderzoek richt zich met name op het RPM dat in Nederland het meest gebruikt is en waarvoor het meest gepubliceerd is over het gebruik in de spreekkamer: Adjuvant!
Doel studie
Nagaan hoe vaak en wanneer Adjuvant! in de spreekkamer gebruikt wordt om overlevingscijfers te presenteren aan patiënten met borstkanker en hoe oncologen en borstkankerpatiënten het gebruik van dit RPM evalueren.
Vraagstelling/ hypotheses
Het onderzoek bestaat uit twee onderdelen:
1. Oncologenstudie: Wat zien oncologen als de voor en nadelen van RPM? Wat is de mening van oncologen over het communiceren van de onzekerheid rondom de overlevingskansen van RPM?
2. Spreekkamerstudie: Hoe vaak en op welke wijze wordt Adjuvant! in de spreekkamer gebruikt? Wat onderscheidt consulten waarin Adjuvant! wordt gebruikt van consulten waarin dit niet gebeurt? In hoeverre begrijpen patiënten de gecommuniceerde kansinformatie?
Methode
Mixed methods
(Klinische) relevantie
Voordat risico predictie modellen breed geïmplementeerd zouden moeten worden, is inzicht nodig in het effect van de communicatie van de risico’s uit deze modellen aan patiënten. Met dit inzicht kan advies over de communicatie van risico’s uit het model en het gebruik van deze modellen in de spreekkamer gegeven worden, aan zowel model en richtlijnontwikkelaars als clinici.
Translatie/ implementatie
Dit onderzoek zal inzicht geven in het gebruik van RPM in de spreekkamer en wat de invloed hiervan is op patiënten en het besluitvormingsproces. Deze kennis kan worden gebruikt om de informatievoorziening in deze en andere medische consulten te verbeteren en om de opleiding en nascholing van artsen en oncologen in het bijzonder te verbeteren. Dit zal uiteindelijk bijdragen van de kwaliteit van zorg.
Publicaties
Engelhardt E.G. (2017; thesis). A difficult balancing act. Informing breast cancer patients about adjuvant systemic therapy. - publicatie openen
Engelhardt EG et al. (2014). Predicting and communicating the risk of recurrence and death in women with early-stage breast cancer: a systematic review of risk prediction models. J Clin Oncol. 2014 Jan 20;32(3):238-50. doi: 10.1200/JCO.2013.50.3417. Epub 2013 Dec 16. PMID: 24344212. - publicatie openen
Engelhardt EG, Pieterse AH, van Duijn-Bakker N, Kroep JR, de Haes HC, Smets EM, Stiggelbout AM. Breast cancer specialists' views on and use of risk prediction models in clinical practice: a mixed methods approach. Acta Oncol. 2015 Mar;54(3):361-7. doi: 10.3109/0284186X.2014.964810. Epub 2014 Oct 13. PMID: 25307407; PMCID: PMC4445013. - publicatie openen
Engelhardt EG, de Haes HC, van de Velde CJ, Smets EM, Pieterse AH, Stiggelbout AM. Oncologists' weighing of the benefits and side effects of adjuvant systemic therapy: Has it changed over time? Acta Oncol. 2015 Jun;54(6):956-9. doi: 10.3109/0284186X.2014.993478. Epub 2015 Jan 16. PMID: 25591819. - publicatie openen
Engelhardt EG, Pieterse AH, van der Hout A, de Haes HJ, Kroep JR, Quarles van Ufford-Mannesse P, Portielje JE, Smets EM, Stiggelbout AM. Use of implicit persuasion in decision making about adjuvant cancer treatment: A potential barrier to shared decision making. Eur J Cancer. 2016 Oct;66:55-66. doi: 10.1016/j.ejca.2016.07.011. Epub 2016 Aug 15. PMID: 27525573. - publicatie openen
Engelhardt EG, van den Broek AJ, Linn SC, Wishart GC, Rutgers EJT, van de Velde AO, Smit VTHBM, Voogd AC, Siesling S, Brinkhuis M, Seynaeve C, Westenend PJ, Stiggelbout AM, Tollenaar RAEM, van Leeuwen FE, van 't Veer LJ, Ravdin PM, Pharaoh PDP, Schmidt MK. Accuracy of the online prognostication tools PREDICT and Adjuvant! for early-stage breast cancer patients younger than 50 years. Eur J Cancer. 2017 Jun;78:37-44. doi: 10.1016/j.ejca.2017.03.015. Epub 2017 Apr 14. PMID: 28412587. - publicatie openen
Engelhardt EG, Pieterse AH, Han PK, van Duijn-Bakker N, Cluitmans F, Maartense E, Bos MM, Weijl NI, Punt CJ, Quarles van Ufford-Mannesse P, Sleeboom H, Portielje JE, van der Hoeven KJ, Woei-A-Jin FJ, Kroep JR, de Haes HC, Smets EM, Stiggelbout AM. Disclosing the Uncertainty Associated with Prognostic Estimates in Breast Cancer. Med Decis Making. 2017 Apr;37(3):179-192. doi: 10.1177/0272989X16670639. Epub 2016 Sep 29. PMID: 27681991. - publicatie openen